把案例字段一键带入处理辅助上下文，减少重复粘贴。
CASE STUDY 02本地可运行演示应用 MVP
After-sales Tech Assist & Compliance Review
售后技术辅助与合规审查
案例字段 → 知识检索 → 处理建议 → 话术 → 审查 → 反馈
把工单上下文、本地知识召回、可选 LLM 精排、外呼话术与事后合规审查串成一条可演示的售后 AI 应用链路；默认零外网，审查主路径为确定性规则引擎。
演示数据 / Mock Data
页面只展示抽象机制与虚构数据；不连接真实工单系统、真实知识库、公司内网或外部模型账号。产品线、案例与 PCN 均为演示内容。
02
PROJECT POSITIONING / 项目定位
把知识、规则和现场上下文，落成一条可复核的售后 AI 应用链路。
不是知识底座或规则生产中心的替代品，而是把知识、规则与现场上下文组合成可落地的售后辅助应用。
不是自动定责机器人：审查输出仅为通过 / 待确认 / 风险提醒 / 明确冲突，找不到证据不等于未执行。
不是默认外网 AI：本地规则与模板可独立运行；大模型仅在用户显式配置后增强建议，不能跳过人工判断。
03
BUSINESS CONTEXT / 业务背景
一线需要的不是又一个聊天窗口，而是可追溯的处理与审查闭环。
售后一线需要在短时间内完成检索、建议、话术与合规核对。资料、规则和工单字段若分散在不同系统，就难以形成可复核的处理闭环。
把知识召回结果转成结构化建议与可编辑外呼话术。
把 PCN/规则要求映射为事后审查四态，保留人工确认入口。
把使用与审查结果沉淀为运营看板输入，而不是一次性聊天。
04
BEFORE / 原处理方式问题
资料、规则和工单字段分散时，建议与合规都难以稳定复核。
上下文割裂
工单字段、知识库和规范散落多处，一线反复切换和复制。
建议不可追溯
口头经验或聊天机器人输出缺少来源条目与结构化步骤。
合规靠记忆
NTF 留痕、数据清理、品检复检等要求依赖经验，难系统核对。
结论措辞危险
把“找不到记录”直接写成“未执行/违规”，容易误定责。
AI 与规则混用
若审查也依赖模型幻觉，合规结果将无法稳定复核。
反馈断点
辅助与审查结果没有进入使用指标与案例跟踪，难持续优化。
05
CONSTRAINTS / 设计约束
本地可演示、默认零外网、审查确定性优先，是公开可信的前提。
本地可运行
不依赖公司内网、Cookie 爬虫或专有网关即可演示主链路。
默认零外网
demo-local 用规则/模板合成；API 仅在显式配置 Key 后启用。
审查确定性优先
模块 B 规则引擎与模块 A 检索建议解耦，异常互不影响。
四态不定责
审查只给可复核状态，不输出违规、不合格等绝对责任结论。
来源不虚构
PCN/知识引用必须来自演示库真实条目，找不到则标注待确认。
公开脱敏
作品集不展示真实品牌、工单 DOM 选择器、内网域名与凭据。
06
MODULES / 功能模块
辅助建议与合规审查解耦，运营与采集作为配套边界能力。
处理辅助
关键词召回 + 可选 LLM 精排 → 结构化答案 / 处理步骤。
案例审查
规则检查 + PCN 符合性比对，输出四态与局限性说明。
知识库管理
站点沉淀库 CRUD，与本地演示语料共同服务召回。
运营后台
使用指标、审查看板、模型配置与反馈入口。
案例直达书签
从工单页提取字段并脱敏后跳转主工具，作品集只抽象能力。
07
END-TO-END FLOW / 端到端链路
从案例字段进入，到反馈事件结束，每一步都可单独解释。
01案例字段导入→
02知识召回→
03结构化建议→
04外呼话术→
05规则审查→
06四态汇总→
07反馈与看板
08
REVIEW STATES / 审查四态
审查输出可复核状态，而不是自动定责结论。
通过
案例记录中已出现可匹配的执行证据，且未发现冲突。
待确认
规则可能适用，但证据不足或型号匹配不精确，需人工核对。
风险提醒
存在遗漏风险信号，仍不足以给出绝对结论。
明确冲突
案例表述与现行 PCN/规则要求存在可对照的直接冲突。
找不到执行记录只能落到待确认或风险提醒；不得在公开表达中写成“未执行/违规/不合格”。
09
SYSTEM ARCHITECTURE / 系统架构
采集、知识、辅助、审查与运营分层，避免把 AI 与规则绑成黑箱。
采集层
- 工单字段
- 书签脱敏
- 手动补录
知识层
- 本地沉淀库
- 演示 PCN/案例
- 关键词召回
辅助层
- 结构化建议
- 可选 LLM 精排
- 外呼话术
审查层
- 规则引擎
- PCN 命中
- 四态结论
运营层
- 使用日志
- 审查跟踪
- 反馈
本地演示应用边界
默认 demo-local，不连接真实工单、生产知识库或外部模型；审查四态不定责。
10
PEER BOUNDARIES / 与既有案例边界
这是组合应用案例，不替代知识底座、规则生产或执行闭环。
Support Knowledge Engine
知识引擎侧重资料治理与页级证据；本项目侧重把已有知识送进售后处理链路。
PCN Rule Center
规则中心负责解析、审核与发布；本项目在审查阶段消费演示 PCN 要求。
售后质量闭环系统
质量闭环偏现场规则触发与登记复核；本项目偏处理建议与事后合规核对。
问题闭环看板
看板聚焦周月指标与会议下钻；本项目 /ops 聚焦辅助与审查使用过程。
11
INTERACTIVE MOCK DEMO / 交互式辅助审查模拟
选择虚构案例，观察建议、话术、审查四态与反馈如何串联。
Demo 只使用前端内存状态，不读 SQLite、不连工单、不调用外部模型、不发送网络请求。
演示数据 / Mock Data
ASSIST & COMPLIANCE LAB
从案例字段走到建议、话术、审查四态与反馈
此交互用于展示售后辅助与合规审查链路，不连接真实工单、知识库或外部模型。审查四态仅为可复核提示，不构成定责。
- 1案例导入
- 2处理辅助
- 3外呼话术
- 4合规审查
- 5反馈看板
- 6完成
选择一个虚构工单场景
模拟「案例直达」书签导入后的上下文；字段均可视为已脱敏演示数据。
12
MATURITY / 项目成熟度
本地可运行演示应用 MVP
主链路、四态审查、演示语料与本地运行路径已可演示；真实工单集成、生产部署、模型效果与跨系统联调均未作为公开已验证结论。
01Prototype
02MVP当前
03Pre-release
04Internal pilot
05Production
13
VERIFIED / 已验证能力
只展示当前展示版与作品集 Mock 能够支撑的能力表述。
本地 FastAPI 应用可启动，默认 demo-local，不强制外网模型。
模块 A 检索辅助与模块 B 审查规则引擎代码路径分离。
审查四态与“不定责、不虚构来源”边界已写入规则说明与演示数据。
演示产品线使用虚构命名，展示版已去除内网网关与 Cookie 爬虫能力。
配套书签工具抽象为字段提取 + 脱敏 + 跳转，不作为真实系统接入证明。
作品集 Mock Demo 仅使用前端内存状态，不连接 SQLite、工单或模型 API。
14
OPEN ITEMS / 尚未完成与未验证
把真实集成、效果数字和生产状态留在证据边界之外。
真实工单系统选择器、内网账号与生产数据链路。
真实 PCN/知识语料规模、召回准确率与业务收益。
OpenAI 兼容 API 在生产环境的密钥治理、成本与稳定性。
与知识引擎、PCN 中心、质量闭环的生产级接口联调。
多用户权限、审计合规与公司级上线验收。
15
MY ROLE / 我的职责
独立完成售后辅助与合规审查演示应用的设计、实现与公开边界。
01独立识别售后辅助与合规审查业务问题
02独立设计辅助链路、审查四态与模块边界
03独立实现本地演示应用、规则引擎与运营入口
04独立完成展示版脱敏、虚构语料与默认零外网策略
05独立定义与知识/规则/执行项目的公开边界
06对方案取舍、验收口径和公开表述负责
16
PRIVACY & PUBLIC BOUNDARY / 隐私与公开边界
展示应用落地方法，不展示真实工单、内网环境或凭据。
- 不展示真实公司品牌、内网域名、工单系统全称或账号。
- 不展示真实案例、客户、序列号、手机号、身份证或员工信息。
- 不公开真实 DOM 选择器细节与内部页面结构截图。
- 不展示 API Key、Token、Cookie 或模型账单。
- 所有产品、PCN、步骤与指标均为虚构或已抽象演示数据。
- 不把本地 Demo 或可选 LLM 包装为已上线生产 AI 客服。
17
NEXT / 下一步计划