代表作品 / Featured Project
售后全流程闭环系统
把分散在 CRM、RMS、收货、定损、发货环节中的规则提醒、异常登记、风险识别与复核动作,连接为统一闭环流程。
流程使用由项目所有者确认;当前技术版本为预发布,尚未正式部署。公开演示使用虚构数据。
查看完整案例向洪立
5 年+电子产品售后、质量与运营经验。擅长需求调研、流程梳理、AI 场景设计、轻量系统搭建、开发对接和测试验收。
代表作品 / Featured Project
把分散在 CRM、RMS、收货、定损、发货环节中的规则提醒、异常登记、风险识别与复核动作,连接为统一闭环流程。
流程使用由项目所有者确认;当前技术版本为预发布,尚未正式部署。公开演示使用虚构数据。
查看完整案例核心能力组合
SELECTED SYSTEMS / 代表项目
三个核心案例,展示流程分析、规则设计、数据治理与测试验收能力。
本网站中的项目背景、个人职责、开发状态与实际使用情况均按事实边界标注;公开演示中的人员、产品、工单、数字、文档及其他敏感业务信息均经过虚构、脱敏或抽象处理。
流程数字化 / 浏览器插件 / 运营看板
规则散落、页面割裂、问题登记与后续复核脱节,缺少统一追踪。
数据治理 / 周月分析 / 管理会议
登记口径不一致、周期计算依赖人工、趋势难比较、数字无法回溯到明细。
文档解析 / 规则治理 / 发布流程
变更信息需要人工转译,规则口径、审核记录和发布去向缺少统一管理。
WORKING METHOD / 工作方法
工具只是落地载体。真正需要被设计的是角色、规则、状态、证据与反馈。
从现场动作、角色分工与异常案例出发,不急着定义功能。
输出:问题地图 / 角色与场景拆解触发条件、判断逻辑、状态变化、责任人和完成标准。
输出:规则表 / 状态机 / 字段字典用插件、表格、后台或知识库连接关键动作与结果反馈。
输出:可运行流程 / 最小数据链路加入权限、日志、失败提示、复核、重试与数据质量机制。
输出:审计链路 / 异常处理通过看板、评估快照与迭代记录判断系统是否真正改善业务。
输出:指标看板 / 迭代记录CAREER PROFILE / 求职信息
主投 AI 应用实施、企业解决方案、业务需求分析与数字化交付岗位;希望将现场业务经验与 AI、知识库、工作流和数据闭环能力结合,推动企业内部应用真正落地。
这些项目由我独立完成业务定义、架构设计、开发推进和验收迭代。开发过程中使用 Codex、Gemini 等 AI 工具辅助代码生成、重构、测试、文档和界面实现;最终业务规则、技术取舍和验收结果由我负责。