企业 AI 应用实施与业务流程优化 / BUSINESS AI IMPLEMENTATION

业务流程与数据闭环解决方案设计者

向洪立

企业 AI 应用实施与业务流程优化

企业 AI 应用实施|业务流程数字化|解决方案交付

5 年+电子产品售后、质量与运营经验

擅长需求调研、流程梳理、AI 场景设计、轻量系统搭建、开发对接和测试验收。

城市不限 · 可出差 / 驻场

演示数据 / Mock Data

本网站中的项目背景、个人职责、开发状态与实际使用情况均按事实边界标注;公开演示中的人员、产品、工单、数字、文档及其他敏感业务信息均经过虚构、脱敏或抽象处理。

OPERATING LOOP从业务现场到持续优化
STRUCTURED
01
业务现场页面、文档、登记表
02
规则判断识别、校验、提醒
03
状态流转登记、处理、复核
04
数据反馈日志、看板、评估

核心能力组合

业务流程抽象数据分析与 BIExcel 系统化浏览器插件AI 业务落地数据治理状态与闭环

SELECTED SYSTEMS / 代表项目

不是项目堆叠,而是业务系统能力与 AI 落地证据。

当前聚焦四个主项目与一个辅助案例。每个项目都说明业务问题、判断过程、规则状态、系统证据与个人职责。

01正式发放前技术预发布

流程数字化 / 浏览器插件 / 运营看板

售后质量闭环系统

After-sales Quality Loop

独立完成统一后台、权限中心与单一扩展入口的核心工作流整合;已用于真实工作场景,正式发放与完整现场验收仍在推进。

独立开发真实工作场景使用并验证
  • 业务流程
  • 浏览器插件
  • 状态管理
  • BI 看板
02本地可运行演示应用 MVP

AI 应用落地 / 知识检索 / 合规审查

售后技术辅助与合规审查

After-sales Tech Assist & Compliance Review

独立完成案例字段导入、知识召回、结构化建议、外呼话术与事后合规审查主链路;默认零外网,审查输出四态可复核结论。

独立开发本地演示 · 未宣称生产部署
  • AI 业务落地
  • 知识检索
  • 规则消费
  • 状态与闭环
03本地知识治理与检索 MVP

知识治理 / 页级检索 / 评测

Support Knowledge Engine

Evidence-aware Support Retrieval

独立完成两条受控资料入口、页级可追溯检索、可信状态、日志、备份与虚构语料评测;仍是尚未投入真实业务的本地单用户 MVP。

独立开发本地 MVP · 尚未投入真实业务
  • 数据治理
  • 本地检索
  • 来源追溯
  • 评估机制
04独立规则生产 MVP

文档解析 / 规则治理 / 发布流程

PCN Rule Center

Evidence-led Rule Production

独立完成多格式解析、扫描 PDF 本地 OCR、人工审核、规则版本与知识资产导出;已用于真实工作场景,跨系统联调和来源哈希治理仍待完善。

独立开发真实工作场景使用并验证
  • 文档解析
  • 规则抽象
  • 审核流
  • 知识库
SUPPORTING CASE / 辅助案例

补充字段治理、周月口径和管理会议分析能力,视觉权重低于四个主项目。

05辅助案例 · 可复用分析模板

数据治理 / 周月分析 / 管理会议

问题闭环与周月分析看板

Operations Review Dashboard

独立梳理并在真实工作与会议场景验证字段责任、闭环状态、完整周环比和会议下钻方法;作品集仅以虚构数据脱敏重构。

独立开发真实工作与会议场景验证
  • 问题闭环
  • 周月分析
  • 数据质量
  • 会议看板

AI Implementation Case / 企业 AI 实施案例

售后工单 AI 分诊与审查

从业务流程诊断到知识、规则、AI 与人工审核协同,展示完整的企业 AI 项目实施方法。

查看实施案例

WORKING METHOD / 工作方法

从现场问题到运营闭环,我会先把系统逻辑说清楚。

工具只是落地载体。真正需要被设计的是角色、规则、状态、证据与反馈。

  1. 01

    看见真实问题

    从现场动作、角色分工与异常案例出发,不急着定义功能。

    输出:问题地图 / 角色与场景
  2. 02

    抽象规则与状态

    拆解触发条件、判断逻辑、状态变化、责任人和完成标准。

    输出:规则表 / 状态机 / 字段字典
  3. 03

    搭建最小闭环

    用插件、表格、后台或知识库连接关键动作与结果反馈。

    输出:可运行流程 / 最小数据链路
  4. 04

    补齐治理与例外

    加入权限、日志、失败提示、复核、重试与数据质量机制。

    输出:审计链路 / 异常处理
  5. 05

    用数据持续优化

    通过看板、评估快照与迭代记录判断系统是否真正改善业务。

    输出:指标看板 / 迭代记录

INTERACTIVE DEMOS / 交互演示

让访问者看到状态如何变化,而不是只看一张结果截图。

五套 Demo 均已开放,所有交互使用虚构数据,不连接真实公司系统或生产数据。

DEMO 01
推荐体验交互演示已开放

闭环案例流转

触发虚构规则,观察员工处理、后台回传、复核与看板变化。

打开交互 Demo
DEMO 02
交互演示已开放

知识检索

体验受控来源、元数据治理、可信状态、页级证据与评测记录。

打开交互 Demo
DEMO 03
交互演示已开放

PCN 规则生产

处理虚构字段证据、人工审核、版本检查与模拟发布。

打开交互 Demo
DEMO 04
推荐体验交互演示已开放

辅助与合规审查

导入虚构案例,观察建议、话术、审查四态与反馈串联。

打开交互 Demo
DEMO 05
交互演示已开放

周期看板筛选

切换完整周口径,按产品、状态、原因、超期和数据完整性逐层下钻。

打开交互 Demo

WHAT I PROVE / 能力证据

独立完成业务定义、系统设计与开发推进,对最终方案和验收负责。

我独立负责业务问题识别、需求与规则定义、流程和系统架构设计,并使用 AI 编程工具辅助完成代码实现、测试、重构和界面开发,对最终方案取舍、业务适配和验收结果负责。

AI-ASSISTED DEVELOPMENT

这些项目由我独立完成业务定义、架构设计、开发推进和验收迭代。开发过程中使用 Codex、Gemini 等 AI 工具辅助代码生成、重构、测试、文档和界面实现;最终业务规则、技术取舍和验收结果由我负责。

01流程

触发、判断、责任与完成标准

02数据

字段、来源、质量与指标口径

03控制

权限、状态、异常与复核机制

04优化

操作日志、评估快照与迭代记录

CAREER PROFILE / 求职信息

向洪立

主投 AI 应用实施、企业解决方案、业务需求分析与数字化交付岗位;希望将现场业务经验与 AI、知识库、工作流和数据闭环能力结合,推动企业内部应用真正落地。

邮件联系:602419574@qq.com
工作经验
5 年+电子产品售后、质量与运营经验
教育背景
大专 · 计算机网络技术
地点与方式
城市不限 · 可出差 / 驻场
目标岗位
  • AI 应用实施顾问
  • 企业解决方案顾问
  • 业务需求分析师
  • 数字化实施顾问
优先行业
  • 企业 AI 应用
  • 机器人与智能硬件
  • 制造与质量管理
  • 售后与客户服务